Запись 

[Udemy] Алгоритмическая торговля от А до Я с Python, машинным обучением и AWS

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент
Организатор
Организатор
Организую Складчины
Команда форума
Сообщения
541 184
Реакции
8 408
Монеты
325
Оплачено
1
Ссылка на картинку
Язык курса: Английский
Требования
  • Предварительные знания Python не требуются. Этот курс обеспечивает
    вводный курс по Python.
  • Предварительные знания в области финансов/торговли не требуются. Этот курс объясняет основы.
  • Настольный компьютер (Windows, Mac или Linux), способный хранить и запускать Anaconda. На курсе вас проведут через установку необходимого бесплатного программного обеспечения.
  • Интернет-соединение, способное транслировать видео высокой четкости.
  • Некоторые математические навыки на уровне средней школы были бы хорошим подспорьем (не обязательно, но помогает)
Описание
Добро пожаловать на самый полный курс по алгоритмической торговле. Это первый курс по торговле, полностью основанный на данных!
В мае 2023 года курс был полностью обновлен и теперь включает дополнительного брокера: Interactive Brokers (IBKR)
Знали ли вы, что 75% розничных трейдеров теряют деньги на дейтрейдинге? (По некоторым источникам, более 95%)
Для меня как специалиста по данным и опытного финансового профессионала это не является сюрпризом. Дейтрейдеры, как правило, не знают и не следуют пяти основным правилам (дей)трейдинга. Этот курс подробно рассматривает их все!
1. Знайте и понимайте бизнес дейтрейдинга
Не начинайте торговлю, если вы не знакомы с такими терминами, как bid-ask спред, пипсы, кредитное плечо, маржинальные требования, стоимость полураспределенного спреда и т.д.
Часть 1 этого курса посвящена дейтрейдингу от А до Я с брокерами Oanda, Interactive Brokers и FXCM. Она глубоко объясняет механику, термины и правила дейтрейдинга (охватывая Forex, акции, индексы, товары, корзины и многое другое).
2. Используйте мощные и уникальные торговые стратегии
Вам нужна торговая стратегия. Интуиция или чутье не являются успешной стратегией в долгосрочной перспективе (по крайней мере, в 99,9% случаев). Полагаться на простые технические правила тоже не работает, потому что ими пользуются все.
Вы научитесь как разрабатывать более сложные и уникальные торговые стратегии на Python. Мы будем комбинировать простые и более сложные технические индикаторы, а также создавать стратегии на основе машинного и глубокого обучения. Курс охватывает все необходимые навыки программирования (Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, Keras, Tensorflow) с нуля очень практическим образом.
3. Тестируйте свои стратегии, прежде чем инвестировать реальные деньги (Бэктестинг / Форвард-тестирование)
Является ли ваша торговая стратегия прибыльной? Вы должны тщательно протестировать свою стратегию, прежде чем "выйти на живые деньги".
Этот курс является самым полным и тщательным курсом по бэктестингу / форвард-тестингу, который вы можете найти.
Вы научитесь применять векторизированные методы бэктестинга, итеративные методы бэктестинга (событийно-ориентированные), живое тестирование с условными деньгами и многое другое. Я также объясню разницу между бэктестингом и форвард-тестингом и покажу, что использовать в каких случаях. Методики и основы бэктестинга, охваченные в курсе, можно также применять к долгосрочным инвестиционным стратегиям!
4. Учитывайте торговые издержки - все дело в торговых издержках!
"Торговля без комиссий? Отлично!" ... Но ведь все еще есть спред бид-аск, и даже если 2 пипса кажутся очень низкими, это не так!
Курс демонстрирует, что найти прибыльные торговые стратегии до учета торговых издержек - просто. Намногой сложнее найти прибыльные стратегии после учета торговых издержек! Узнайте, как включить торговые издержки в вашу стратегию и в бэктестинг/форвард-тестирование стратегии. И самое главное: узнайте, как вы можете контролировать и сокращать торговые издержки.
5. Автоматизируйте свои сделки
Ручная торговля подвержена ошибкам, отнимает много времени и оставляет место для эмоциональных решений.
На этом курсе вы научитесь реализовывать и автоматизировать свои торговые стратегии с помощью Python, мощных брокерских API и Amazon Web Services (AWS). Создайте собственного торгового бота и полностью автоматизируйте/запланируйте свои торговые сессии в облаке AWS!
Наконец... это больше, чем просто курс по автоматизированному дейтрейдингу:
методики и основы, освещенные в курсе, можно применять и к долгосрочным инвестициям.
это глубокий курс по Python, который выходит за рамки того, что вы обычно видите на других курсах. Создавайте программное обеспечение на Python и запускайте его в режиме реального времени на виртуальном сервере (AWS)!
мы будем подавать алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения данными в режиме реального времени и предпринимать на их основе действия в режиме реального времени!
Чего же вы ждете? Присоединяйтесь сейчас. Как всегда, для вас нет риска, поскольку я предоставляю 30-дневную гарантию возврата денег!
Для кого этот курс:
  • (Дей)трейдеры и инвесторы, которые хотят профессионализировать и автоматизировать свой бизнес.
  • (Дей)трейдеры и инвесторы, уставшие полагаться на простые стратегии, случай и надежду.
  • Финансовые и инвестиционные профессионалы, которые хотят перейти к финансам, основанным на данных и ИИ.
  • Специалисты по данным и машинному обучению.
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
aws python udemy автор сиен шамуратова алгоритмическая торговля в отношениях для дальнейшего их устранения выявить и разобрать причины проблем машинным обучением мишень общения
Похожие складчины
Найти больше схожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху