Запись 

[Stepik] Практический Deep Learning

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент
Aноним
Ссылка на картинку
Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.

Чему вы научитесь
  • Вы поймете зачем нужны нейронные сети
  • Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети
  • Узнаете о различных фреймворках для работы с нейронными сетями и научитесь использовать PyTorch для создания и обучения сетей
  • Узнаете как работают трансформеры и причем здесь механизм внимания
  • Подготовитесь отвечать на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по пройденным темам
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
deep learning stepik котёнок котенок басик наталья спиридонова нейросети
Похожие складчины
Организатор
Ответы
0
Просмотры
12
Организатор
Организатор
Найти больше схожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху