Результаты поиска по запросу: [Stepik] Практический Deep Learning

Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch...

Чему вы научитесь: Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных О курсе: После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...

Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными. Вы...

Deep Learning with Python, Second Edition представляет область глубокого обучения с использованием Python и мощной библиотеки Keras. В этом исправленном и расширенном новом издании создатель Keras Франсуа Шолле предлагает идеи как для новичков, так и для опытных специалистов по машинному...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...

Сейчас лучшее время для старта карьеры в области Data Science С 2012 по 2016 годы количество вакансий специалистов по машинному обучению выросло в 18 раз. Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь. На курсе вы получите...

Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machine learning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...

A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...

Data science techniques for professionals and students - learn the theory behind logistic regression and code in Python This course is a lead-in to deep learning and neural networks - it covers a popular and fundamental technique used in machine learning, data science and statistics: logistic...

GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...

Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...

Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis. This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...

Generative Deep Learning: Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play. 2nd Edition. Generative AI is the hottest topic in tech. This practical book teaches machine learning engineers and data scientists how to create impressive generative deep learning models from scratch using...

Complete guide on deriving and implementing word2vec, GLoVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets In this course we are going to look at NLP (natural language processing) with deep learning. Previously, you learned about some of the basics, like how many NLP problems are...

Тема:Библиотека программиста Год:2018 Формат: (pdf+epub) Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит...

Neural Networks for Computer Vision, Time Series Forecasting, NLP, GANs, Reinforcement Learning, and More! Artificial Neural Networks (ANNs) / Deep Neural Networks (DNNs) Predict Stock Returns Time Series Forecasting Computer Vision How to build a Deep Reinforcement Learning Stock Trading Bot...

Чему вы научитесь: Использование модуля Math. Функции all() и any() Докстринги и приятная печать данных. Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер Работа со случайными числами и генерация паролей. Работа с датой и...

Deep-House трек в Ableton Live Пройдись вместе с авторами по множеству современных приёмов создания Deep-House музыки! В курсе создаётся полноценный трек и попутно раскрывается множество редких фишек. Пройди по шагам с нуля до трека, готового к выпуску. Новые приёмы, техники и ходы С нуля — до...

Что внутри: 25 практических техник, готовых к внедрению Приемы делают звучание любого deep-трека лучше Примеры в курсе — реальные треки Удобный формат: одно видео = одна техника Множество тем от синтеза до сведения Все примеры на deep-techno / deep-house треках Содержание уроков курса В курсе...