школа больших данных

  1. Организатор

    Запись [Школа больших данных] BDAM: Аналитика больших данных для руководителей (Николай Комиссаренко)

    BDAM: Аналитика больших данных для руководителей Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, принципы работы и функциональные возможности компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса. О продукте: Сегодня...
  2. Организатор

    Запись [Школа больших данных] PRAR: Практическая архитектура данных (Михаил Королев)

    PRAR: Практическая архитектура данных Классические методы, современные подходы и лучшие практики архитектуры и интеграции данных для проектных команд. На примерах платформенных решений, корпоративных фабрик данных, микросервисов и веб-приложений. Архитектура данных (Data Architecture): Это...
  3. Организатор

    Запись [Школа Больших Данных] Аналитика больших данных для руководителей (Николай Комиссаренко)

    Аналитика больших данных для руководителей Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, принципы работы и функциональные возможности компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса. О продукте: Сегодня...
  4. Запись [Школа Больших Данных] KAFKA: Курс Администрирование кластера Kafka

    Программа курса Администрирование кластера Kafka 1. Введение в Kafka Что такое Apache Kafka? Сценарии использования Kafka Компоненты Kafka и Kafka экосистемы Архитектура Kafka Кластер Zookeeper (Установка кластера Kafka без использования Zookeeper KIP-500) 2. Основные концепции Kafka Как...
  5. Организатор

    Запись [Школа Больших Данных] GreenPlum для инженеров данных

    Часть 1. Основы GreenPlum: GreenPlum как реляционная MPP СУБД Введение в GreenPlum Архитектура GreenPlum Партиционирование таблиц, индексы Транзакции и блокировки Оптимизация и планы запросов Лабораторная работа Часть 2. Внешние данные и код: GreenPlum как агрегатор данных и исполнитель кода...
Сверху